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黑色星期五是美国人的购物最疯狂的日子,在这天,基本所有商家都会进行折扣促销,吸引用户消费;本文作者通过黑色星期五的客户数据记录,对用户群体和商品销售情况进行分析,我们一起来看一下。
黑色星期五促销活动开始于每年11月的最后一个星期五,是美国人一年中购物最疯狂的日子,因此也是商家的必争之地。
本次数据分析所用的数据集记录了黑色星期五的54万条交易数据,其中包含了客户的基本信息以及购买记录。
希望可以通过分析和研究客户群体、商品销售情况制定出合理的建议以提高商家下一次黑五的销售额。
通过对数据的理解,可从客户和产品的维度思考并提出问题。
本文仅从客户纬度作出详细的分析:怎么划分客户群体及哪个客户群体购买力较强?
User ID——客户ID
Gender——性别
Age——年龄
Marital Status——婚姻状态
Occupation——职业
City Category——城市
Stay In Current City Years——居住多少年
Product ID——商品ID
Product Category 1——产品类别1
Product Category 2——产品类别2
Product Category 3——产品类别3
Purchase——成交额
该数据虽然包含了537577条黑五的交易记录,但由于同一个客户可以对多商品进行购买,所以客户将按照客户ID进行分组,算出每人的总交易金额,再进行分析。
数据整合后未发现重复值及空缺值。经合并发现交易行为由5891位客户产生,他们分别处于7个年龄段、21种职业、2种婚姻状态、3个城市。
1)消费整体数据
所有订单由5891位客户产生, 客单价为851752美元;最低的一笔消费金额为为185美元,而最高的一笔消费金额高达23961美元。
此表展示了下单总数前10的顾客,均超过700次。
总消费额前10的客户均超过63万。
2)客户分析
客户性别分析:
客户中男性占比达72%,男性是女性人数的2.5倍;而男性的总消费金额是女性消费总额3.3的倍,占总体的77%。女性人均消费69.9万美元,男性人均消费91.1万美元。
男性的消费总额离散程度更大,超高消费的占比更加多,消费最多的男性比女性高出了近4.4万美金。
由此可见在黑五这一活动中,男性的消费力强于女性,不论是从客户数量而言还是从消费金额能力而言。
客户年龄段分析:
26-35岁年龄段客户的人均消费总额最高(年龄-成交金额分布图,紫色纵虚线),且其离散程度最大,因此这一年龄段客户高消费的能力最强。
通过不同年龄段客户总成交额可以观察到不论男性还是女性这一年龄段的客户都是消费的主力军,并且不同年龄段的消费能力与性别无关。
客户婚姻状态分析:
各个年龄段单身状态客户的客单价都略高于已婚客户,46-50岁的客户除外。
然而随着年龄的增长,越来越多的客户结婚,以致于年龄大于46岁的已婚客户消费总额超过了未婚客户。
客户职业分析:
编号为4、0、7、1、17这五种的职业的客户成交额占总体成交额的50%,但此五种职业的客单价在各行业中只是中等甚至偏低水平,因此客户群体数量庞大,导致交易额最高。
20、19、5、16这四种职业的客户虽然客单价高,但遗憾的是此类职客户人数少。
客户居住城市及时长分析:
本次活动的数据来源于A、B、C这三座城市,可以看出C城市客户数量是A城市3倍、B城市的2倍,然而人均总成交额却是A、B城市的一半。
C城市有着庞大的客户群体,A、B城市的客户有着更高的消费能力,推断A、B两城市可能更为发达。
在不同城市中居住1年的客户群体的成交额最大,由此可以推断出这三座城市可能都是新兴城市,人口流入较大,购买产品可能是当客户确定定居后需要大量购买的家居用品。
把握好26-35岁男性未婚这一客户市场,可针对这一客户群体单独发送优惠券的活动来进一步促进消费;而随着客户年纪的增长,宣传的重心应更多的倾向家庭方面。
发展客单量大的20、19、5、16这四种职业的客户,在此职业客户经常出入的地段投放广告,提高品牌认知度;维持好4、0、7、1、17这五种职业的客户,可以通过赠送小礼品提高这类职业的客户对品牌的忠诚度。
针对不同城市开展不同种类促销活动,加大在A、B城市的活动宣传力度,例如:适当地发展线下活动来累计人气,在维持住老客户的情况下,发展新客户;C城市的客户可以通过套装促销、多买优惠促销等方式增加客单量。
每个城市居住一年的人均消费总额最大,注意好商品的选择,例如因搬家所需要购买的家具及生活用品。
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